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データスタートアップのドッグフーディング、ほか

1:00:29
 
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Manage episode 318090260 series 2975149
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ゲストプロフィール:Treasure Data 取締役 堀内健后さん

今回のキーポイント:

  • ツインバードのコーヒーメーカーがおすすめ
  • TreasureDataは10年前に日本人3人がシリコンバレーで立ち上げたスタートアップ
  • コロナでリアルイベントを前日に配信イベントに変更し自分たちでイベント配信スタジオを構築
  • 自社製品を生かしたデータドリブンなイベント配信システムを顧客提供するまでに
  • オードリー・タンが出たTreasure Dataイベントの舞台裏
  • データドリブンなオンラインイベント配信は残酷
  • トレジャーデータがCDPというビジネスモデルを選ぶに至った岐路
  • クッキーが使いにくくなった今CDPを使った顧客理解がますます重要に
  • 顧客理解のためのデータベースってどういうこと?
  • ArmのTreasureData買収はどうメイクセンスしたのか
  • IoTのユースケースが追いつかなかった理由
  • ソフトウェア的な変化を前提としたハードウェアの必要性
  • テクノロジーの発展における物語の重要性
  • 改めて上場を目指すことでメンバーにも新たなインセンティブが
  • B2Bの営業において商談件数が少なくてもAIの予測は使える?
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26 つのエピソード

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  • ツインバードのコーヒーメーカーがおすすめ
  • TreasureDataは10年前に日本人3人がシリコンバレーで立ち上げたスタートアップ
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  • 自社製品を生かしたデータドリブンなイベント配信システムを顧客提供するまでに
  • オードリー・タンが出たTreasure Dataイベントの舞台裏
  • データドリブンなオンラインイベント配信は残酷
  • トレジャーデータがCDPというビジネスモデルを選ぶに至った岐路
  • クッキーが使いにくくなった今CDPを使った顧客理解がますます重要に
  • 顧客理解のためのデータベースってどういうこと?
  • ArmのTreasureData買収はどうメイクセンスしたのか
  • IoTのユースケースが追いつかなかった理由
  • ソフトウェア的な変化を前提としたハードウェアの必要性
  • テクノロジーの発展における物語の重要性
  • 改めて上場を目指すことでメンバーにも新たなインセンティブが
  • B2Bの営業において商談件数が少なくてもAIの予測は使える?
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