31. 平成最後の収録

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5y ago 47:48

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Scrapbox

お題

Twitterでの質問

前々回紹介した、Chainer Tutorial のPython部分とかが理解できていればいいのかも。あと、ライブラリの扱い方。
- 2. Python 入門 — ディープラーニング入門：Chainer チュートリアル

Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。 Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。

私は、「Python機械学習プログラミング達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。必要性を感じてから学ぶのがオススメ。

ML Study Jams : Machine Learning 中級者向けトレーニングプログラム

10連休なにするか?

kaggler もくもく会 #2 - connpass

行うセミナーのイベントページ作成された

現在ある機械学習プラットフォームの話しをする

今週のtips

csvファイルをpickleやfeatherに固めると読み込みが早くなる

地震コンペのデータはtrainingデータの読み込みが、pickleに固めたことで、１分強から4秒になった。

4GBを越える時は、protocol=4を指定しておくと、pickle化できることを知った（MACは別の書き方が必要）

今週のkaggle

カレー
- 地震コンペを始めた

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