Folge 61 - Graphdatenbanken mit Michael Hunger von Neo4j

programmier.bar – der Podcast für App- und Webentwicklung

Graphdatenbanken sind wahre Meister vernetzter Strukturen. Eine der größten und populärsten Vertreterinnen ist Neo4j, eine in Java implementierte Open-Source-Graphdatenbank. Worin liegen die Unterschiede zu relationalen Datenbanken und welche Vorteile ergeben sich aus der Nutzung von Graphen? Das beantwortet uns Michael Hunger in Folge 61!
Michael ist Lead Developer Advocate bei Neo4j und Autor verschiedener Publikationen zu diesem Thema. Dank seiner langjährigen Erfahrung mit Graphdatenbanken beantwortet uns Michael die Frage, inwiefern Graphdatenbanken eine Alternative zu relationalen Datenbanken darstellen können und wo ihr Einsatz besonders nützlich ist. Außerdem erfahrt ihr, wieso man sie auch als Beziehungsexperten unter den Datenbanken verstehen kann.
Schön, dass ihr im Livestream eure Fragen eingebracht habt. Weitere Links aus der Folge findet ihr hier:

• Neo4j Webseite
  • Von Michael angesprochene Downloads
  • Neo4js Abfragesprache Cypher
• Neo4j auf Dockerhub
• Code von Neo4j auf GitHub

Michael ist als @mesirii auf Twitter erreichbar.
Picks of the Day

• Fabi: Ganz einfach mit Neo4j starten über die Sandbox
• Michael: Chrome-Extensions
  • The Great Suspender zur Verbesserung der Browser-Performance
  • Quick Tabs Drop-Down-Menü für Tabs

Streamt uns!
Die nächste Live-Folge nehmen wir am Mittwoch, den 20. Mai, um 18 Uhr auf. Seid dabei und bringt eure Fragen und Anregungen ein! Auch auf unserer Webseite erhaltet ihr mehr Informationen dazu.
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