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コンテンツは Dr. Sascha Weigel によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Dr. Sascha Weigel またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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#29 - Mediation und Künstliche Intelligenzen. Im Gespräch mit Michael Bartl

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Wann und wie können Künstliche Intelligenzen Mediatior*innen bei der Arbeit konkret unterstützen?

Feedback und Bewertung bitte hier auf Apple Podcasts hinterlassen.

Inhalte:

  1. Wege und Anwendungen von Künstlichen Intelligenzen und Emotionserkennungen
  • Erfassung biologischer Grundlagendaten via Technologie - Biometrie: Bild (Videokamera), Ton und Sprache (Mikrofone)
  1. Herausforderungen für die Anwendung:
  • beängstigende Assoziationen hinsichtlich Künstlicher Intelligenzen (Dark Pattern, Missbrauchsgefahren etc.)
  • gelingender Datenschutz der hochpersönlichen Daten
  • Ethische Technologie (human centered algoritm)

3.Unterstützungsmöglichkeiten

  • Biometrische Mustererkennung zur Hypothesenbildung und -absicherung. Zweitmeinung in Echtzeit, statt in nachgelagerten Supervisionen und Reflexionen (bei Co-Mediationen).
  • Kommunikative Mustererkennung von Mediationsgesprächen. These: Übersehene Muster werden sichtbar.
  • Verbesserte Aus- und Fortbildung von Mediator*innen durch KI-unterstützte Ausbildungsformate.
  • Verbesserte Vorbereitungsarbeit durch smart research, z.B. bei Friedensmediationen (Dazu Höne, K.: Mediation and artificial intelligence: Notes on the future of international conflict resolution. Diplo Foundation 2019.)

Die beste Emotionserekennungsmaschine, ist nach wie vor der Mensch.

Populäre Literatur zu Künstliche Intelligenzen:

  • O'Neil, Cathy: Angriff der Algorithmen. Wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden, Frankfurt am Main 2018.
  • Fry, Hannah: Hello World. Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern, München 2019.

Links:

weitere Web-Applikationen zu Künstlichen Intelligenzen und Emotionserkennungen:

  continue reading

170 つのエピソード

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  • Erfassung biologischer Grundlagendaten via Technologie - Biometrie: Bild (Videokamera), Ton und Sprache (Mikrofone)
  1. Herausforderungen für die Anwendung:
  • beängstigende Assoziationen hinsichtlich Künstlicher Intelligenzen (Dark Pattern, Missbrauchsgefahren etc.)
  • gelingender Datenschutz der hochpersönlichen Daten
  • Ethische Technologie (human centered algoritm)

3.Unterstützungsmöglichkeiten

  • Biometrische Mustererkennung zur Hypothesenbildung und -absicherung. Zweitmeinung in Echtzeit, statt in nachgelagerten Supervisionen und Reflexionen (bei Co-Mediationen).
  • Kommunikative Mustererkennung von Mediationsgesprächen. These: Übersehene Muster werden sichtbar.
  • Verbesserte Aus- und Fortbildung von Mediator*innen durch KI-unterstützte Ausbildungsformate.
  • Verbesserte Vorbereitungsarbeit durch smart research, z.B. bei Friedensmediationen (Dazu Höne, K.: Mediation and artificial intelligence: Notes on the future of international conflict resolution. Diplo Foundation 2019.)

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Populäre Literatur zu Künstliche Intelligenzen:

  • O'Neil, Cathy: Angriff der Algorithmen. Wie sie Wahlen manipulieren, Berufschancen zerstören und unsere Gesundheit gefährden, Frankfurt am Main 2018.
  • Fry, Hannah: Hello World. Was Algorithmen können und wie sie unser Leben verändern, München 2019.

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