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コンテンツは future によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、future またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
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#35 MLOpsエンジニアって何やるの?(後編)
Manage episode 346603821 series 3253097
コンテンツは future によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、future またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
山野さんをゲストに迎え、MLOpsエンジニアの仕事について伺いました!後編です。
【話したトピック】
- 実運用フェーズでMLOpsエンジニアがやること
- モデル精度を監視する目的
- 世の中の変化に合わせたモデル精度監視
- インフラエンジニアからMLOpsエンジニアに転向したきっかけ
- AIに興味を持ったときに学んだこと
- 自分で組んでみたモデルについて
- MLOpsエンジニアのやりがい
- E2Eで関わることができてうれしい
- 技術領域も広くてうれしい
- MLOpsエンジニアとして悩ましいポイント
- AIが育っていくフェーズを見守りたい
- MLOpsの重要性は引き続き高まっていく
- MLOpsのチームをもっと進化させていきたい
未来報 | note
ITコンサル企業のAIチームでMLOpsをすることの面白みと今後の展望
※
ゲスト:山野 光太郎
パーソナリティ/編集:村田 靖拓
レビュアー:真野 隼記
38 つのエピソード
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コンテンツは future によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、future またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal。
山野さんをゲストに迎え、MLOpsエンジニアの仕事について伺いました!後編です。
【話したトピック】
- 実運用フェーズでMLOpsエンジニアがやること
- モデル精度を監視する目的
- 世の中の変化に合わせたモデル精度監視
- インフラエンジニアからMLOpsエンジニアに転向したきっかけ
- AIに興味を持ったときに学んだこと
- 自分で組んでみたモデルについて
- MLOpsエンジニアのやりがい
- E2Eで関わることができてうれしい
- 技術領域も広くてうれしい
- MLOpsエンジニアとして悩ましいポイント
- AIが育っていくフェーズを見守りたい
- MLOpsの重要性は引き続き高まっていく
- MLOpsのチームをもっと進化させていきたい
未来報 | note
ITコンサル企業のAIチームでMLOpsをすることの面白みと今後の展望
※
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