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コンテンツは Felipe Flores によって提供されます。エピソード、グラフィック、ポッドキャストの説明を含むすべてのポッドキャスト コンテンツは、Felipe Flores またはそのポッドキャスト プラットフォーム パートナーによって直接アップロードされ、提供されます。誰かがあなたの著作権で保護された作品をあなたの許可なく使用していると思われる場合は、ここで概説されているプロセスに従うことができますhttps://ja.player.fm/legal
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#143 AI in Finance with Matthew Dixon - Assistant Professor of Applied Math & Author

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We have Matthew Dixon, Assistant Professor of Applied Math at the Illinois Institute of Technology and author of the textbook, Machine Learning in Finance: From Theory to Practice. He has also written several journal papers on algorithms and models for machine learning, blockchain based technologies with applications in fintech.

Quotes:

  • "Do you want uncertainty as your first class citizen or do you want it more as an afterthought?"
  • "You had to fit models to the data. I realised quickly that was the achilles’ heel for the approach."
  • "It isn't just a guessing game."
  • "In the Bayesian world, it sort of turns everything on its head. It says every parameter in your model is a source of error."
  • "I think interpretability is a must. Not only to appease regulators or non technical finance professionals but rather when something goes wrong."

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Read the full episode summary here: Ep 143

Enjoy the show!

--- Send in a voice message: https://podcasters.spotify.com/pod/show/datafuturology/message
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  • "You had to fit models to the data. I realised quickly that was the achilles’ heel for the approach."
  • "It isn't just a guessing game."
  • "In the Bayesian world, it sort of turns everything on its head. It says every parameter in your model is a source of error."
  • "I think interpretability is a must. Not only to appease regulators or non technical finance professionals but rather when something goes wrong."

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