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#46 チャートデータ×脳情報から“未来のヒット予測”は可能なのか Guest：茨木拓也さん（NTTデータ経営研究所）、植田匠人（Billboard）
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本エピソードでは、NTTデータ経営研究所の茨木拓也さんと弊社スタッフの植田をゲストに迎え、先日発表した仮想脳を利用したNeuroAI-Musicでシミュレートすることで、チャートデータと脳情報から未来のヒットを予測することに成功したというニュースについてインタビューしています。NeuroAIによって主観的なジャンルにとらわれない新たな楽曲特徴を獲得することで「今まで聴いてこなかったようなタイプの音楽」からお気に入りの楽曲と出会える？、毎週のヒットの方程式が“文字通り”導き出せる？、未来のヒットの方程式も導き出せる？、といった今回の共同研究に関する話題から、AIが音楽を支配することってあるの？という、音楽に限らず巷でよく聞くテーマについても話しています。今回の共同研究、および未来のヒット予測については弊社サイトの特集でもまとめておりますので、そちらもぜひご確認ください（ http://www.billboard-japan.com/special/detail/2991 ）。さらに、NeuroAIによって脳情報から獲得した楽曲特徴の類似度が高い楽曲をリスト化したプレイリストもぜひチェック！（瑛人「香水」編： http://www.billboard-japan.com/common/special/others/nttdata/playlist1.html 、King Gnu「白日」編： http://www.billboard-japan.com/common/special/others/nttdata/playlist2.html 、YOASOBI「夜にかける」編： http://www.billboard-japan.com/common/special/others/nttdata/playlist3.html ）
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