ポッドキャスト Chat

今回も、株式会社マネーフォワードでバックエンドエンジニアをしている櫻さん（Go強者）をゲストに迎え、前回に続きGoをよく分かってない担当、三木さんからの質問に答えてみました。 ## パーソナリティ - エンジニア　三木（フロントエンド強者、Goよく分かってない担当） - エンジニア　大菅（@__garsue__） （Go強者） - エンジニア　櫻（株式会社マネーフォワード所属、Go強者） ## Show note - Go周辺のエコシステムについて - echo - chi - gin - テストの書き方 - SQLを直接書くか否か - Cloud Spanner - Goコミュニティについて - Goの好きなところ…

今回は、株式会社マネーフォワードでバックエンドエンジニアをしている櫻さん（Go強者）をゲストに迎え、Goをよく分かってない担当、三木さんからの質問に答えてみました。 ## パーソナリティ - エンジニア　三木（フロントエンド強者、Goよく分かってない担当） - エンジニア　大菅（@__garsue__） （Go強者） - エンジニア　櫻（株式会社マネーフォワード所属、Go強者） ## Show note - 三木さん - 櫻さん - Goの人気が高まっている理由 - Goを利用する上での難しさ、押さえておきたいポイント - goroutine is 何？の込み入った説明 - 型 - Gradual typing - gRPCいいぞ - Goのこれから…

今回は、ノーコードのWebサイト構築ツール「Webflow」の導入経緯や、触ってみた感想について話しました。 ## パーソナリティ - CTO（インフラ担当）　篠原（@shinofara） - マーケター　髙橋（@mokkun） - デザイナー　原田 ## Show note - Webflow - STUDIO - マネーフォワード ケッサイ｜サービスサイト - Hugo

今回は、GitHub Actionsについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　中村（@usumachi） - エンジニア　大菅（@__garsue__） - CTO　篠原（@shinofara） ## show note - GitHub Actions

FaaS の運用効率を上げたいクラウド業者の工夫を森田が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Serverless in the Wild: Characterizing and Optimizing the Serverless Workload at a Large Cloud Provider | USENIX Chapter 8 ARIMA models | Forecasting: Principles and Practice Coefficient of variation – Wikipedia Apache OpenWhisk is a serv…

Haskell で使われている乱数生成器たちを向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Evaluation of splittable pseudo-random generators* | Journal of Functional Programming | Cambridge Core System.Random Fix quality and performance issues, add monadic API · haskell/random@b45bd28 Fast Splittable Pseudorandom Number Generator…

今回は、10月にフルリモートで実施した『チーム対抗パフォーマンス改善合宿』の感想、今後の合宿で扱いたいネタ、などについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　渡邉（@henzai） - CTO　篠原（@shinofara） ## show note - フルリモート！チーム対抗パフォーマンス改善合宿 準備編｜Money Forward Kessai TECH BLOG - フルリモート！チーム対抗パフォーマンス改善合宿 仕組み編｜Money Forward Kessai TECH BLOG - フルリモート！チーム対抗パフォーマンス改善合宿 結果編｜Money Forward Kessai TECH BLOG…

今回は、マネーフォワードケッサイのデータサイエンス事情、機械学習と説明能力、与信を扱う者の倫理、などについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　中村（@usumachi） - データエンジニア　山田（@na0） - データサイエンティスト　山内（note紹介記事） ## show note Data Forwardチーム：マネーフォワードケッサイにて、与信審査モデル構築やダッシュボード開発など、データにまつわるあれやこれやをミッションとしているチーム MFK tech_chat #9:「データ指向アプリケーションデザイン」を読んだ FAT ML 機械学習*と公平性に関する声明 | 人工知能学会 倫理委員会 「解散した方がいい」 もう修復不可能！？　不仲コンビ・流れ星が20年間…

並列編集しても衝突しないデータ構造 CRDT に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Conflict-free Replicated Data Types – Archive ouverte HAL A commutative replicated data type for cooperative editing – Archive ouverte HAL Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-value Store About CRDTs • Conflict-free Replicated Data Types …

Haskell の長い歴史を向井が辿ります。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 A History of Haskell: being lazy with class – Microsoft Research Haskell Language Home — The Glasgow Haskell Compiler https://www.haskell.org/onlinereport/haskell2010/ Changes since Haskell ’98Jun Mukai による

今回は、オライリーの「データ指向アプリケーションデザイン」を読んだ感想、Google Playブックスで本を読む、データを扱う者の倫理観、について話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - エンジニア　中村（@usumachi） ## show note データ指向アプリケーションデザイン ――信頼性、拡張性、保守性の高い分散システム設計の原理 QUORUM（クオラム）※日本のロックバンド OLTP OLAP 実践ドメイン駆動設計 MySQL から BigQuery にデータを移行する方法 山内モデル：当社データサイエンティストの山内さん。彼の作ったモデルが「山内モデル」と呼ばれるようになり、いつしか山内さ…

AWS Lambda で Chromium をビルドしたり単体テストを流したりする話を和良が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。収録中に話しきれなかったことについては補足もどうぞ。 From Laptop to Lambda: Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Transient Functional Containers | USENIX https://github.com/StanfordSNR/gg Outsourcing Everyday Jobs to Thousands of Cloud Functi…

JavaScript 二十年の歴史を森田がひやかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 JavaScript: the first 20 years | Proceedings of the ACM on Programming LanguagesHajime Morrita による

ハードウェアカウンタを使ったプロファイラ実装を解説した論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Continuous profiling: where have all the cycles gone?: ACM Transactions on Computer Systems: Vol 15, No 4Jun Mukai による

データセンターでプロファイラを動かしてわかったことは何なのか、森田が論文を読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Google-Wide Profiling: A Continuous Profiling Infrastructure for Data Centers – Google Research Profiling a warehouse-scale computer – Google Research 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile …

今をときめく eBPF/bpftrace の先祖 DTrace の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Dynamic Instrumentation of Production Systems dtrace.org » About DTrace BPF Performance Tools (Book)Jun Mukai による

ガラスをクラウドの cold storage に使いたい Microsoft Research の野望を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 Glass: A New Media for a New Era? – Microsoft Research Project Silica proof of concept stores Warner Bros. ‘Superman’ movie on quartz glass GitHub Archive Program: the journey of the world’s open source code to …

昔は広く使われていた実行時間プロファイラ gprof の論文を向井が読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 gprof: a Call Graph Execution Profiler Tarjan’s strongly connected components algorithm – Wikipedia research!rsc: How To Build a User-Level CPU ProfilerJun Mukai による

Misreading Chat またちょっとやります、というお知らせです。マイクテストの結果を配信しています。本編は来週くらいに録る予定です。Hajime Morrita による

今回は、Cloud Composer、社員の4割がBigQuery触ってる世界観、みんなが使えるデータ分析環境の整備、立ち上げたBigQueryユーザーコミュニティ、などについて話しました。 ## パーソナリティ - データエンジニア　山田（@na0） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO　篠原（@shinofara） ## show note - Cloud Composer - メルカリは1,800人中700人がBigQueryを使っている(社員の約4割) - Data Engineering Study #3「分析基盤をうまく組織に浸透させる方法」 - 株式会社マネーフォワード 分析推進室 - BigQueryユーザーの集まるSlackコミュニティ『BQ FUN』…

今回は、ローコード/ノーコード、について話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO　篠原（@shinofara） ## show note - Google CloudがAPI管理とノーコードを駆使したビジネスアプリプラットフォームを公開 - AppSheet - HUGO - STUDIO - webflow

今回は、マネーフォワードベトナムチームとの協業事情、技術面接、コーディング課題の作り込み度合い、ドメイン知識が求められるサービス開発におけるオンボーディングなどについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　近江 - CTO　篠原（@shinofara） ## show note - マネーフォワードベトナム - アクセラレーター（Accelerator） - 買い手チーム｜MF KESSAIユーザー企業様から、商品購入やサービス利用をしている企業様（＝買い手企業）向けにサービス開発をしているチーム。マネーフォワードベトナムとの協業チーム体制をとっている。 - henzaiさん｜買い手チームメンバーの日本人エンジニア。Twitter…

今回は、アーキテクチャ、アプリケーションサービス is 何？などについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - エンジニア　中村（@usumachi） ## show note - 実践ドメイン駆動設計（髙木正弘 ヴァーン・ヴァーノン）

今回は、MF KESSAIの監視事情、オライリーの「入門 監視」を読んだ感想、Node.jsのサーバでトレースを仕込もうとしたらハマった話などについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO/SRE　篠原（@shinofara） ## show note - 入門 監視 ―モダンなモニタリングのためのデザインパターン - リアルユーザーモニタリング（Datadog）

今回は、golangのGenerics、バージョンアップ、テストなどについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO/SRE　篠原（@shinofara） ## show note - mabl

今回は、リモートワーク前提の働き方やオンボーディング、障害対応などについて話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO/SRE　篠原（@shinofara） ## show note - インシデントコマンダー - The GitLab Remote Playbook

今回はエンジニア採用の技術選考、アーキテクチャなどについて語りました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO/SRE　篠原（@shinofara） ## show note - 面接前のコーディング課題を取り入れてみた感想 - track https://tracks.run/ - 面接でアーキテクチャ検討を一緒にしている話 - アーキテクチャ - kafka

今回は自己紹介もそこそこに、エンジニア大菅の最近読んだ本について話しました。 ## パーソナリティ - エンジニア　大菅（@__garsue__） - エンジニア　鈴木（@makiton） - CTO/SRE　篠原（@shinofara） ## show note - ひと言自己紹介 - ゼロトラスト - これ（tech_chat）とは何か - 最近読んだ本の話｜プログラミングTypeScript

Splatoon 未経験者の 森田 が S ランカーの向井にランキング指南をします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep80.mp3 Elo rating system – Wikipedia Bradley–Terry model – Wikipedia Rank – Inkipedia, the Splatoon wiki TrueSkill Ranking System – Microsoft Research TrueSkill 2: A…

機械学習界隈で話題沸騰の不思議な論文を向井が読んでみました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep79.mp3 [1905.02175] Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features A Discussion of ‘Adversarial Examples Are Not Bugs, They Are Features’…

有名物体認識のアルゴリズムのひとつ Faster RCNN を森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep78.mp3 [1506.01497] Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks [1311.2524] Rich feature hierarchies for accurate object detection a…

プロダクションエラーの原因になったコミットを探す話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/09/ep77.mp3 Orca: Differential Bug Localization in Large-Scale Services | USENIXJun Mukai による

Huawei の新発表 OS がどんなものか森田が論文を読みつつ想像します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep76.mp3 XPC: Architectural Support for Secure and Efficient Cross Process Call Huawei Launches New Distributed Operating System, HarmonyOS How Huawei’s Ark Compiler May I…

WebKit のビルド時間を本気で速くしてみた論文を向井がみつけて読みました。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep75.mp3 To unify or not to unify: a case study on unified builds (in WebKit) On Compiling WebKit (now twice as fast!) – Michael Catanzaro Jumbo / Unity builds We’re remo…

ニューラルネッツな顔認識に森田が入門します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep74.mp3 [1804.06655] Deep Face Recognition: A Survey Recommendations for Facial Recognition Input Images – Amazon Rekognition DeepFace: Closing the Gap to Human-Level Performance in Face…

Go 言語にありがちな並行絡みのバグを集めた論文に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep73.mp3 Understanding Real-World Concurrency Bugs in Go Via Understanding real-world concurrency bugs in Go – the morning paper…

システム論文を書く人向けガイドを森田が冷やかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep72.mp3 How (and How Not) to Write a Good Systems Paper | USENIX What Makes a (Graphics) Systems Paper Beautiful How to Get a Paper Accepted at OOPSLA Patterns generate architectures…

Facebook の Android 機械学習苦労話に向井が同情します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/08/ep71.mp3 Machine Learning at Facebook: Understanding Inference at the Edge – Facebook Research 2 Billion Devices and Counting: An Industry Perspective on the State of Mobile…

GPU の祖先みたいな 25 年前の高級ハードウェアを森田が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。暇な時はノートもみてね。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep70.mp3 Reality Engine Graphics PlayStation technical specifications – Wikipedia PlayStation 2 technical specifications – Wikipedia HPE Buys SGI for $275 Million: How Far t…

Facebook が NVM を機械学習のデータストレージに使った話を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep69.mp3 Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Learning Models – Facebook Research SysML 19: Assaf Eisenman, Bandana: Using Non-Volatile Memory for Storing Deep Le…

Markov Chain Monte Carlo について森田がしったかぶりします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep68.mp3 Handbook of Markov Chain Monte Carlo Introduction to MCMC Amazon | Doing Bayesian Data Analysis, Second Edition: A Tutorial with R, JAGS, and Stan 日本語訳 Amazon | Physicall…

Federated Learning の実運用に向けた議論を向井が眺めます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。iTunes のレビューや星も歓迎です。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep67.mp3 Towards Federated Learning at Scale: System Design – Google AI Towards federated learning at scale: system design – the morning paper SysML Conference…

夏なので古のレイトレ方程式を森田が復習します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep66.mp3 Kajiya: The rendering equation – Google Scholar Rendering equation – Wikipedia Bidirectional reflectance distribution function – Wikipedia SIGGRAPH 2019: Home What Makes a (Graphics) Systems Paper Beautiful AC…

エッジデバイスを寄せ集めて分散機械学習をする Federated Learning を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep65.mp3 [1602.05629] Communication-Efficient Learning of Deep Networks from Decentralized Data [1610.05492] Federated Learning: Strategies for Improving Communication Efficiency Follow-up …

Netflix の Chaos Engineering 最新事情っぽい論文を森田が冷やかします。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/07/ep64.mp3 [1905.04648] Automating chaos experiments in production Netflix TechBlog Four Reasons We Choose Amazon’s Cloud as Our Computing Platform (2010) 5 Lessons We’ve Learned Using AWS – Netf…

関数型言語業界ではやっているらしい Algebraic Effects の論文を向井が紹介します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/06/ep63.mp3 [1203.1539] Programming with Algebraic Effects and Handlers Algebraic Effects for Functional Programming Programming and Reasoning with Algebraic Effects and Dependent Types yallop/ef…

Joe Armstrong 自身が書いた Erlang の歴史を森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/06/ep62.mp3 A History of Erlang Programming Erlang (2nd edition) by Joe Armstrong | The Pragmatic Bookshelf (初版日本語訳) Erlang Garbage Collector | Erlang Solution blog HPACK: the silent killer (feature) of H…

JS 処理系 V8 の Spectre 対策について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/06/ep61.mp3 [1902.05178] Spectre is here to stay: An analysis of side-channels and speculative execution A year with Spectre: a V8 perspective · V8Jun Mukai による

GBDT の実装である XGBoost とかのコードを森田が読みます。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/04/ep60.mp3 [1603.02754] XGBoost: A Scalable Tree Boosting System dmlc/xgboost: Scalable, Portable and Distributed Gradient Boosting (GBDT, GBRT or GBM) Library, for Python, R, Java, Scala, C++ and more. Runs …

トイレの張り紙の効能について向井が話します。感想などはハッシュタグ #misreading か hello@misreading.chat にお寄せください。 https://misreadingchat.files.wordpress.com/2019/04/ep59.mp3 Do Developers Learn New Tools On The Toilet? – Google AI Google Testing Blog: Introducing “Testing on the Toilet” Testing on the Toilet – Mike Bland Bathroom Reader | Scribd Schibsted Eng. on Twitter: “More tha…