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31. 平成最後の収録
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お題
Twitterでの質問
- 前々回紹介した、Chainer Tutorial のPython部分とかが理解できていればいいのかも。あと、ライブラリの扱い方。
Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。 Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。
私は、「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。 数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。 必要性を感じてから学ぶのがオススメ。
ML Study Jams : Machine Learning 中級者向けトレーニングプログラム
10連休なにするか?
行うセミナーのイベントページ作成された
- 【5/24開催@松江】機械学習セミナー「機械学習プラットフォーム・サービスの選び方」 - connpass
- 【5/31開催@出雲】機械学習セミナー「機械学習プラットフォーム・サービスの選び方」 - connpass
現在ある機械学習プラットフォームの話しをする
今週のtips
csvファイルをpickleやfeatherに固めると読み込みが早くなる
地震コンペのデータはtrainingデータの読み込みが、pickleに固めたことで、1分強から4秒になった。
4GBを越える時は、protocol=4を指定しておくと、pickle化できることを知った(MACは別の書き方が必要)
今週のkaggle
- カレー
- 地震コンペを始めた
251 つのエピソード
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Pythonの基本文法がわかれば、Kaggleに参加してしまうのもあり。 Kaggleのチュートリアルのyoutubeでの説明を公開しているので、それを見てとりあえず参加してみましょう。
私は、「Python機械学習プログラミング 達人データサイエンティストによる理論と実践」と「機械学習のエッセンス」をオススメしています。どちらも良書です。 数学の知識は、使うだけだとなくても大丈夫な場合もありますが、知っておいた方がちゃんと考えられるし、やりたいことによっては必須な場合もある。 必要性を感じてから学ぶのがオススメ。
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