28. Chainer Meetup

regonn&curry.fm

Scrapbox

お題

リスナーからの質問

第一回から欠かさず聞いています。最近、自分も友人とポッドキャストをしたいなという気持ちが湧いています。お二人はオンラインで通話しながら録音しているように聞こえるのですが、もしよければ収録環境など教えていただくことはできますか？音声がとてもクリアなので参考にしたいです

• 最初はAdobe Auditionでノイズ削除してたりしてた
• 最近はZoom
• Github PagesでYattecastをベースに配信していて1ファイル50MB位を目処にしている
• Podcast繋がりでAnchorというサービスが気になってる
  • 今年の2月位に Spotify が買収して、Spotify自体もPodcast配信できるようになっているので、このポッドキャストも対応させた
  • Anchorも無料で無制限にホスティングできる
  • 日本では対応していないが、海外だと広告を挿入できたりして、お金を稼ぐことが可能
  • Spotifyも日本に進出しているし、そのうち日本でも広告は扱えそうなので、そのときには動くかもしれない

動画撮った

• 独立したVTuberを作る企画
• YouTubeLiveコメントで自然言語処理を行い、ネガポジ判定して色が変化する
  • まだ、英語のみ
  • なかなか日本語の良い学習データがない
  • そのうち、返答もできたりするようにしたい

Chainer Meetup #09 参加レポート

雰囲気的には、プログラミングイベントと学会の中間のイメージ

• ChainerXの話
  • ndarrayでnumpy風に計算グラフ処理等で扱う部分等をC++実装に置き換えている
  • そこら辺の処理をC++側に渡すことで、高速化や、Python側もリファクタしやすくなるらしい
• Ruby で Chainer 作ってます
  • Julia実装も作ってみたいなと思った
  • 自分のLTでは PyCall.jl でJuliaでChainerを動かした事を発表した
• Chainerでのプロファイリングをちょっと楽にする話
  • nvidiaの人の話で、GPUのチューニング方法(GPU処理のボトルネックを見つける方法等)を見せてもらった
• ChainerRLで株売買を結構頑張ってみた（前編）
  • 株売買をやってみようとしている
  • けど、LTで発表していた、VAEを用いたチャートを画像学習で予測するほうが精度が高そう?
  • やっぱりランダムウォークの投資で利益を出すのは大変
• AWS, GCP, Azure の人達が話してた
  • ココらへんはあまり差が生まれにくい、どこも自社のサービスでJupyter notebook動かせる
  • AWSはONNX(オニキス)を使いやすいよ
  • GCPはKubeflowでコンテナを使った開発エコシステム作れる
  • AzureはXBoxでIoT系のノウハウ持ってるから強い

オフ会やりました

ペットコンペ終了の日に、リスナーの方と3人で。

今週のtips

• ディスカッションに書き込まれたときにメールで受け取る方法
  • 削除してされてもメールを見るとなにが書き込まれたかわかるのでとりあえずやっておくと安心する
  • メールアドレスをgmailにしておけば、検索性能も高くて探しやすい

今週のkaggle

• カレー
  • Petコンペ、Publicリーダーボード6位で終えた
  • 結果発表待ち
  • 結果が発表されるまで長い
• れごん
  • 壺コンペ
  • Chainerで書いてる
  • マルチラベルの対応が難しい
• Kaggleの新コンペ
  • Kernelコンペが３つ始まった。
  • ルールが全部同じというわけではなくて難しい
  • 壺とToxicity Classification (毒)はkernelで推論できればOK
  • Freesond Audio Tagging 2019は、External dataとpre-traineは禁止されている