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S4 E18 - Joseph Enochs - Embracing AI in the Enterprise

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Manage episode 430352149 series 3568163
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In this episode, I speak with Joseph Enochs, Managing Director of AI/ML and Emerging Technologies at Enterprise Vision Technologies. Known for his extensive background in DevOps and digital transformation, Joseph shares his remarkable journey transitioning into the AI domain.

Joseph begins by recounting how his interest in AI was sparked, notably influenced by the foundational concepts of W. Edwards Deming and the subsequent developments in DevOps. He details the pivotal moments that led him to pursue a master's degree in AI, highlighting the importance of continuous learning and the foresight needed to anticipate technological trends.

The discussion covers the evolution and integration of AI within large enterprises, emphasizing the challenges and strategies for incorporating AI into existing systems. Joseph explains the significance of vector databases, context windows, and the roles of orchestrators and agents in enhancing AI capabilities. He also delves into the practical applications of AI in business, such as improving call center efficiency and automating complex tasks.

In the final segment, Joseph offers practical advice on how to start learning about AI, emphasizing the importance of experimentation and validation of assumptions. The episode concludes with a reflection on the profound impact AI is set to have on the future of technology and business.

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75 つのエピソード

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Joseph begins by recounting how his interest in AI was sparked, notably influenced by the foundational concepts of W. Edwards Deming and the subsequent developments in DevOps. He details the pivotal moments that led him to pursue a master's degree in AI, highlighting the importance of continuous learning and the foresight needed to anticipate technological trends.

The discussion covers the evolution and integration of AI within large enterprises, emphasizing the challenges and strategies for incorporating AI into existing systems. Joseph explains the significance of vector databases, context windows, and the roles of orchestrators and agents in enhancing AI capabilities. He also delves into the practical applications of AI in business, such as improving call center efficiency and automating complex tasks.

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